Diferença entre Amazon EMR e EC2

Amazon EC2 é um serviço baseado em nuvem que dá aos clientes acesso a uma variedade de instâncias de computação ou máquinas virtuais. Amazon EMR é um serviço de big data gerenciado que fornece clusters de computação pré-configurados de Apache Spark, Apache Hive, Apache HBase, Apache Flink, Apache Hudi e Presto.

1. O que é EMR e EC2?
2. O que é Amazon EMR?
3. Quando devo usar o Amazon EMR?
4. Qual é a diferença entre EC2 e S3?
5. Por que o EMR é mais barato do que o EC2?
6. Como faço para usar EC2 EMR?
7. O Amazon EMR não tem servidor?
8. O AWS EMR é gratuito?
9. O Amazon EMR é totalmente gerenciado?
10. Qual é o preço do Amazon EMR?
11. É AWS EMR PaaS?
12. O EMR usa Hadoop??

O que é EMR e EC2?

Amazon Elastic MapReduce (EMR) é uma ferramenta Amazon Web Services (AWS) para processamento e análise de big data. ... O Amazon EMR processa big data em um cluster Hadoop de servidores virtuais no Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) e no Amazon Simple Storage Service (S3).

O que é Amazon EMR?

Amazon EMR é a plataforma de big data em nuvem líder do setor para processar grandes quantidades de dados usando ferramentas de código aberto, como Apache Spark, Apache Hive, Apache HBase, Apache Flink, Apache Hudi e Presto.

Quando devo usar o Amazon EMR?

Você pode usar as interfaces de gerenciamento e arquivos de log do Amazon EMR para solucionar problemas de cluster, como falhas ou erros. O Amazon EMR oferece a capacidade de arquivar arquivos de log no Amazon S3 para que você possa armazenar logs e solucionar problemas mesmo após o encerramento do cluster.

Qual é a diferença entre EC2 e S3?

Uma instância EC2 é como um computador remoto executando Windows ou Linux e no qual você pode instalar qualquer software que desejar, incluindo um servidor da Web executando o código PHP e um servidor de banco de dados. Amazon S3 é apenas um serviço de armazenamento, normalmente usado para armazenar grandes arquivos binários.

Por que o EMR é mais barato do que o EC2?

Baixo custo - o Amazon EMR foi projetado para reduzir o custo de processamento de grandes quantidades de dados. Alguns dos recursos que o tornam de baixo custo incluem baixo preço por hora, integração Amazon EC2 Spot, integração Amazon EC2 de instância reservada, elasticidade e integração Amazon S3.

Como faço para usar EC2 EMR?

Como usar o Amazon EMR

1. Desenvolva seu aplicativo de processamento de dados. Você pode usar Java, Hive (uma linguagem semelhante a SQL), Pig (uma linguagem de processamento de dados), Cascading, Ruby, Perl, Python, R, PHP, C ++ ou Node. ...
2. Faça upload de seu aplicativo e dados para o Amazon S3. ...
3. Configure e inicie seu cluster. ...
4. Monitore o cluster. ...
5. Recupere a saída.

Amazon EMR sem servidor?

O Amazon EMR não é sem servidor, ambos são diferentes e usados ​​para finalidades diferentes. Amazon EMR é uma ferramenta para processamento de Big Data, enquanto Serverless se concentra na criação de aplicativos sem a necessidade de servidores ou construção sem servidor.

O AWS EMR é gratuito?

Você não paga por taxas de sistema operacional, uma vez que as instâncias de EMR são executadas no Amazon Linux. Você também não paga as taxas de licença, uma vez que o software executado em EMR é de código aberto - as únicas exceções são algumas distribuições MapR. Taxa EMR.

O Amazon EMR é totalmente gerenciado?

É um serviço de data lake totalmente gerenciado que pode desacoplar o armazenamento de dados dos recursos de computação e, em vez disso, torna os clusters de computação escalonáveis, disponíveis para uso sob demanda e inclui a capacidade de vários clusters acessarem os mesmos conjuntos de dados ao mesmo tempo.

Qual é o preço do Amazon EMR?

Amazon EMR no Amazon EC2

É AWS EMR PaaS?

Plataforma de dados como serviço (PaaS) - ofertas baseadas em nuvem como Amazon S3 e Redshift ou EMR fornecem uma pilha de dados completa, exceto para ETL e BI. Data Software as a Service (SaaS) - uma pilha de dados ponta a ponta em uma ferramenta.

O EMR usa Hadoop??

EMR é baseado no Apache Hadoop. O MapReduce permite que os desenvolvedores processem grandes quantidades de dados não estruturados em paralelo em um cluster distribuído de processadores ou computadores autônomos.