Diferença entre GPU e FPGA

GPUs é essencialmente um dispositivo de computação extremamente rápido e eficiente que consiste em muitos processadores paralelos. As GPUs são construídas para cálculos paralelos (muitas ALUs paralelas) e acesso rápido à memória. FPGAs consistem em uma série de portas lógicas que podem realizar qualquer implementação digital desejada pelo desenvolvedor.

1. FPGA pode vencer GPU?
2. Por que usar um FPGA em vez de uma CPU ou GPU?
3. Para que FPGAs são bons?
4. Por que FPGA é mais rápido que CPU?
5. A Tesla usa FPGA??
6. FPGA é mais rápido do que GPU?
7. FPGA pode substituir CPU?
8. FPGA é um microprocessador??
9. O FPGA pode substituir o microcontrolador?
10. Qual é melhor FPGA ou microcontrolador?
11. FPGAs são o futuro?
12. Raspberry Pi é um FPGA?

FPGA pode vencer GPU?

Os FPGAs atuais oferecem eficiência energética superior (Ops / Watt), mas não oferecem o desempenho das GPUs atuais em DNNs. ... No entanto, essas inovações introduzem paralelismo irregular nos tipos de dados personalizados, que são difíceis para as GPUs manipularem, mas seriam uma ótima opção para a personalização extrema do FPGA.

Por que usar um FPGA em vez de uma CPU ou GPU?

É aqui que os FPGAs são muito melhores do que as CPUs (ou GPUs, que precisam se comunicar através da CPU). Com um FPGA é possível obter uma latência em torno ou abaixo de 1 microssegundo, enquanto com uma CPU uma latência menor que 50 microssegundos já é muito boa. Além disso, a latência de um FPGA é muito mais determinística.

Para que FPGAs são bons?

FPGAs são particularmente úteis para a prototipagem de circuitos integrados específicos de aplicativos (ASICs) ou processadores. Um FPGA pode ser reprogramado até que o design do ASIC ou do processador esteja finalizado e livre de bugs e a fabricação real do ASIC final comece. A própria Intel usa FPGAs para criar protótipos de novos chips.

Por que FPGA é mais rápido que CPU?

Então, por que um FPGA pode ser mais rápido que uma CPU? Em essência, é porque o FPGA usa muito menos abstrações do que uma CPU, o que significa que o designer trabalha mais próximo do silício. ... FPGAs têm menos abstrações e, portanto, podem ser mais rápidos e mais eficientes em termos de energia, mas difíceis de programar.

A Tesla usa FPGA??

O Tesla FSD Chip é um FPGA de 250 milhões de portas em 6 bilhões de transistores amontoados em uma matriz de 260 mm² construída no processo FinFET de 14 nm em uma fábrica da Samsung Electronics no Texas. ... Tesla afirma que o chip oferece "21 vezes" o desempenho do chip NVIDIA que está substituindo.

FPGA é mais rápido do que GPU?

Em comparação com as GPUs, os FPGAs podem oferecer desempenho superior em aplicativos de aprendizado profundo, onde a baixa latência é crítica. FPGAs podem ser ajustados para equilibrar a eficiência de energia com os requisitos de desempenho.

FPGA pode substituir CPU?

Sim, o FPGA pode superar a CPU moderna (como Intel i7) em algumas tarefas específicas, mas existem métodos mais fáceis e baratos para melhorar o desempenho da rede neural. Por mais barato - quero dizer esforço total, não custo de FPGA IC, mas também memória muito rápida para FPGA (você precisaria dela para rede neural) e todo o processo de desenvolvimento.

FPGA é um microprocessador??

Um Field Programmable Gate Array ou FPGA é um circuito integrado que pode conter milhões de portas lógicas que podem ser configuradas eletricamente para executar uma determinada tarefa. ... Microprocessador vs FPGA: Um microprocessador é uma CPU simplificada ou Unidade Central de Processamento.

O FPGA pode substituir o microcontrolador?

Fator de forma pequeno, dispositivos integrados

Esses tamanhos de pacote pequenos permitem que o MAX 10 FPGA substitua ou aumente ASICs, ASSPs e unidades de microcontrolador (MCUs) em aplicações portáteis ou com espaço limitado.

Qual é melhor FPGA ou microcontrolador?

Um FPGA pode ser usado se o projeto exigir lógica complexa e alta capacidade de processamento e se o custo for comparável ao desempenho obtido. No caso de um projeto que requer hardware limitado e está configurado para executar apenas algumas funções específicas, o microcontrolador é o preferido.

FPGAs são o futuro?

Os fornecedores de FPGA continuarão a oferecer dispositivos com mais capacidades também. No que diz respeito à tecnologia FPGA em si, não parece que haverá qualquer um que irá desafiar a Altera ou a Xilinx no futuro próximo. ... Então, um engenheiro de FPGA ainda estará por aí nos próximos 10 anos.

Raspberry Pi é um FPGA?

A principal diferença entre o Snickerdoodle e outros sistemas de placa única, como os populares produtos Arduino e Raspberry Pi, é a inclusão de um Field Programmable Gate Array (FPGA). ... Isso leva a mais potência do que você obteria com um Raspberry Pi ou Arduino; por exemplo, Sr..