fpga vs gpu

Os FPGAs (field programmable gate arrays) são circuitos integrados com uma malha de hardware programável. Ao contrário das unidades de processamento gráfico (GPUs) ou ASICs, o circuito dentro de um chip FPGA não é hard-etched - pode ser reprogramado conforme necessário.

1. Qual é a diferença entre GPU e FPGA?
2. FPGA pode vencer GPU?
3. Por que usar um FPGA em vez de uma CPU ou GPU?
4. TPUs são melhores do que GPUs?
5. A Tesla usa FPGA??
6. FPGA é mais rápido do que GPU?
7. Por que FPGA é mais rápido que CPU?
8. Vale a pena aprender FPGA??
9. Por que usamos FPGA?
10. FPGA pode substituir CPU?
11. FPGA é uma emulação?
12. FPGA é um microprocessador??

Qual é a diferença entre GPU e FPGA?

GPUs é essencialmente um dispositivo de computação extremamente rápido e eficiente que consiste em muitos processadores paralelos. As GPUs são construídas para cálculos paralelos (muitas ALUs paralelas) e acesso rápido à memória. FPGAs consistem em uma série de portas lógicas que podem realizar qualquer implementação digital desejada pelo desenvolvedor.

FPGA pode vencer GPU?

Os FPGAs atuais oferecem eficiência energética superior (Ops / Watt), mas não oferecem o desempenho das GPUs atuais em DNNs. ... No entanto, essas inovações introduzem paralelismo irregular nos tipos de dados personalizados, que são difíceis para as GPUs manipularem, mas seriam uma ótima opção para a personalização extrema do FPGA.

Por que usar um FPGA em vez de uma CPU ou GPU?

É aqui que os FPGAs são muito melhores do que as CPUs (ou GPUs, que precisam se comunicar através da CPU). Com um FPGA é possível obter uma latência em torno ou abaixo de 1 microssegundo, enquanto com uma CPU uma latência menor que 50 microssegundos já é muito boa. Além disso, a latência de um FPGA é muito mais determinística.

TPUs são melhores do que GPUs?

As GPUs são uma ótima alternativa às CPUs quando você deseja acelerar uma variedade de fluxos de trabalho de ciência de dados, e as TPUs são melhores quando você deseja treinar especificamente um modelo de aprendizado de máquina o mais rápido possível.

A Tesla usa FPGA??

O Tesla FSD Chip é um FPGA de 250 milhões de portas em 6 bilhões de transistores amontoados em uma matriz de 260 mm² construída no processo FinFET de 14 nm em uma fábrica da Samsung Electronics no Texas. ... Tesla afirma que o chip oferece "21 vezes" o desempenho do chip NVIDIA que está substituindo.

FPGA é mais rápido do que GPU?

Em comparação com as GPUs, os FPGAs podem oferecer desempenho superior em aplicativos de aprendizado profundo, onde a baixa latência é crítica. FPGAs podem ser ajustados para equilibrar a eficiência de energia com os requisitos de desempenho.

Por que FPGA é mais rápido que CPU?

Então, por que um FPGA pode ser mais rápido que uma CPU? Em essência, é porque o FPGA usa muito menos abstrações do que uma CPU, o que significa que o designer trabalha mais próximo do silício. ... FPGAs têm menos abstrações e, portanto, podem ser mais rápidos e mais eficientes em termos de energia, mas difíceis de programar.

Vale a pena aprender FPGA??

FPGAs podem facilitar o processamento altamente paralelo de maneiras que os microprocessadores comuns não conseguem. Se estiver trabalhando em problemas nos quais isso seja útil, você pode se beneficiar ao compreender os FPGAs. Além disso, o paralelismo força você a pensar em novas maneiras de programá-los, o que geralmente é um bom motivo para estudar uma nova forma de programação.

Por que usamos FPGA?

Por que usar um FPGA? ... FPGAs são particularmente úteis para a prototipagem de circuitos integrados específicos de aplicativos (ASICs) ou processadores. Um FPGA pode ser reprogramado até que o design do ASIC ou do processador esteja finalizado e livre de bugs e a fabricação real do ASIC final comece. A própria Intel usa FPGAs para criar protótipos de novos chips.

FPGA pode substituir CPU?

Sim, o FPGA pode superar a CPU moderna (como Intel i7) em algumas tarefas específicas, mas existem métodos mais fáceis e baratos para melhorar o desempenho da rede neural. Por mais barato - quero dizer esforço total, não custo de FPGA IC, mas também memória muito rápida para FPGA (você precisaria dela para rede neural) e todo o processo de desenvolvimento.

FPGA é uma emulação?

FPGAs geralmente são * emulações, não importa como sejam vendidos, porque geralmente são uma pessoa que reimplementa uma especificação em uma linguagem de descrição de hardware de alto nível.

FPGA é um microprocessador??

Um Field Programmable Gate Array ou FPGA é um circuito integrado que pode conter milhões de portas lógicas que podem ser configuradas eletricamente para executar uma determinada tarefa. ... Microprocessador vs FPGA: Um microprocessador é uma CPU simplificada ou Unidade Central de Processamento.