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Qual é a diferença entre mineração de dados e armazenamento de dados

Qual é a diferença entre mineração de dados e armazenamento de dados

DIFERENÇA PRINCIPAL A mineração de dados é considerada um processo de extração de dados de grandes conjuntos de dados, enquanto um data warehouse é o processo de agrupar todos os dados relevantes. A mineração de dados é o processo de análise de padrões desconhecidos de dados, enquanto um data warehouse é uma técnica para coletar e gerenciar dados.

  1. Qual é a diferença entre banco de dados e mineração de dados?
  2. Qual é a diferença entre mineração de dados e OLAP?
  3. Como a mineração de dados e o armazenamento de dados funcionam juntos?
  4. A mineração de dados é possível sem um data warehouse?

Qual é a diferença entre banco de dados e mineração de dados?

O banco de dados é a coleção organizada de dados. ... A mineração de dados trata da extração de informações úteis e anteriormente desconhecidas de dados brutos. O processo de mineração de dados depende dos dados compilados na fase de armazenamento de dados para detectar padrões significativos.

Qual é a diferença entre mineração de dados e OLAP?

OLAP e mineração de dados são usados ​​para resolver diferentes tipos de problemas analíticos. OLAP resume dados e faz previsões. ... A mineração de dados descobre padrões ocultos nos dados e opera em um nível detalhado em vez de um nível de resumo.

Como a mineração de dados e o armazenamento de dados funcionam juntos?

Como a mineração de dados e o armazenamento de dados funcionam juntos? O armazenamento de dados pode ser usado para analisar as necessidades de negócios, armazenando dados de uma forma significativa. Usando Data Mining, pode-se prever as necessidades do negócio. O data warehouse pode atuar como uma fonte desta previsão.

A mineração de dados é possível sem um data warehouse?

A resposta direta é sim, a mineração de dados pode ser realizada sem a presença de um data warehouse distribuído.

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